8. Geavanceerd: Analyses

Met de analysefunctie kun je een analyse uitvoeren op een specifiek gebied op basis van toegevoegde datalagen. Denk bijvoorbeeld aan het ophalen van het aantal verblijfsobjecten of kwetsbare objecten in een bepaalde woonwijk. Het is mogelijk om analyses uit te voeren op een eigen WFS datalagen en op de standaard Geo4OOV WFS datalagen. Een WFS datalaag wordt in zowel XML-structuur als html-structuur geaccepteerd.

Om een analyse uit te voeren op objecten in de kaartlaag moet een WMS datalaag geconfigureerd zijn met een WFS data.

8.1 Stap 1: datalaag configureren

Voordat je een gebied kan analyseren moet je een datalaag hebben toegevoegd en geconfigureerd. Het toevoegen van datalagen kun je vinden in het hoofdstuk Aanmaken datalagen en gaat via plus knop:

Nadat je de datalaag hebt toegevoegd selecteer je deze datalaag in het linker venster. Vervolgens zie je in het rechter venster de mogelijkheid om de WFS te configureren. Dit is nodig om een analyse uit te kunnen voeren. Klik op WFS configureren.

Je klikt op WFS configureren en vervolgens op Capabilities ophalen. Hierna wordt een drop-down met de "feature types" (vergelijkbaar met WMS datalagen) getoond. Kies het feature type dat overeenkomt met de datalaag. Als er een feature type is met exact dezelfde naam als de laag, wordt deze automatisch geselecteerd.

Afhankelijk van de WFS is het nodig het correcte "Geometry attribuut" in te vullen. Probeer eerst of de standaardwaarde "geom" werkt.

8.2 Stap 2: Analyse uitvoeren

Om de analyse uit te voeren klik je in het boven menu op de knop analyse (de staafdiagram).

Selecteer het gebied waar je de analyse wilt uitvoeren, dubbel klik om het gebied te bepalen waarmee het gebied wordt aangegeven. De gegevens binnen dit gebied worden getoond (zie hieronder). De gebruiker kan vervolgens kiezen om de data van een van de lagen te exporteren naar een csv- of Excel-bestand.

Na het kiezen van een van de download optie “csv of xlsx” kan het resultaat worden geopend in Excel-bestand.

Discussie

Heb je opmerkingen of vragen over deze pagina? Neem dan deel aan de discussie.

Mogelijk dankzij de Open Source software Giscus